人工智能预测农产品价格的研究

 

摘　要：农产品缺乏精准的价格预测会导致无法进行有效的价格调控，也难以保证全面宏观经济调控的精准化。农产品价格预测研究需要相关部门共享信息数据，优势互补，形成合力，以提高预测精度，增强价格调控的有效性和精准性，创新发展理念，推动我国农业高质量发展和现代化进程。随着人工智能技术的不断发展，其在农业领域的应用越来越广泛，笔者旨在探讨人工智能技术在预测农产品价格方面的应用。通过比较农产品价格预测模型和相关影响因素以及人工智能技术建立预测模型，对农业产业链中不同环节的信息进行收集、整合和分析，可以更准确地把握农产品市场的动态和走势，为农产品的供应链管理、决策制定和生产计划提供更科学、更精准的依据，有助于促进市场良性竞争，提高农产品品牌的知名度和信誉度，增加农产品的附加值和市场份额。研究结果表明，人工智能技术在预测农产品价格方面具有很高的准确性和预测能力，可以为农业生产和经营提供科学决策依据，对于农业生产和市场决策具有重要参考意义。

关键词：机器学习；神经网络；价格预测