DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.17.009
基金项目：2023年广东省科技创新战略专项资金（大学生科技创新培育）立项项目（pdjh2023a0483）；嘉应学院2022年大学生创新创业训练计划项目（S202210582243）
作者：马雪涛1，2，蒋亚鑫1，2，邓定南1，2，李浩昌1，2，林厚健1，2，罗宏炼3，金扬印4
（1. 嘉应学院物理与电子工程学院，广东 梅州 514015；2. 梅州市智能光电检测应用工程技术研究中心，广东 梅州 514015；3. 梅州市农业综合服务中心，广东 梅州 514021；4. 梅州市鑫农机械制造有限公司，广东 梅州 514471）
摘 要：【目的】柚子营养丰富，属于柑橘类水果，为岭南特色水果之一。对柚子品质进行无损检测，可有效保证柚子采后科学品级分类，对提高其市场销量和品牌影响力，推动其产业发展具有重要意义。【方法】课题组采用文献分析法，一方面介绍了柚子品质无损检测相关技术的研究进展，主要包括机器视觉检测技术、近红外光谱检测技术、高光谱成像检测技术、核磁共振成像检测技术、X射线检测技术、深度学习检测技术等。另一方面介绍了拉曼光谱检测技术、电子鼻检测技术、介电特性检测技术、声特征检测技术等在其他类水果品质无损检测中的应用，探讨这类技术应用于柚子品质无损检测的可行性。【结果】目前，柚子品质无损检测技术中，应用最多的是机器视觉检测技术和近红外光谱检测技术。将深度学习技术和近红外光谱检测技术结合，可有效提高柚子糖度检测的精度；其他水果无损检测技术的运用，也为柚子智能化农业装备的研发提供了指引。【结论】本研究可以为柚子品质无损检测技术的选择和应用提供参考。未来，如何设计便携化、智能化的柚子多品质参数无损检测系统，是柚子品质无损检测研究中亟需解决的关键问题。
关键词：柚子；品质；无损检测；机器视觉检测技术；近红外光谱检测技术
引文信息：[1]马雪涛，蒋亚鑫，邓定南，等.柚子品质无损检测技术研究进展[J].南方农机，2023，54(17)：33-36+104.
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