CN:36-1239/TH

ISSN:1672-3872

半月刊

JST日本科学技术振新机构数据库(日)(2024)

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柚子品质无损检测技术研究进展

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DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2023.17.009

基金项目:2023年广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)立项项目(pdjh2023a0483);嘉应学院2022年大学生创新创业训练计划项目(S202210582243)

作者:马雪涛1,2蒋亚鑫1,2邓定南1,2李浩昌1,2林厚健1,2罗宏炼3金扬印4

(1. 嘉应学院物理与电子工程学院,广东 梅州 514015;2. 梅州市智能光电检测应用工程技术研究中心,广东 梅州 514015;3. 梅州市农业综合服务中心,广东 梅州 514021;4. 梅州市鑫农机械制造有限公司,广东 梅州 514471)

 

摘 要:【目的】柚子营养丰富,属于柑橘类水果,为岭南特色水果之一。对柚子品质进行无损检测,可有效保证柚子采后科学品级分类,对提高其市场销量和品牌影响力,推动其产业发展具有重要意义。【方法】课题组采用文献分析法,一方面介绍了柚子品质无损检测相关技术的研究进展,主要包括机器视觉检测技术、近红外光谱检测技术、高光谱成像检测技术、核磁共振成像检测技术、X射线检测技术、深度学习检测技术等。另一方面介绍了拉曼光谱检测技术、电子鼻检测技术、介电特性检测技术、声特征检测技术等在其他类水果品质无损检测中的应用,探讨这类技术应用于柚子品质无损检测的可行性。【结果】目前,柚子品质无损检测技术中,应用最多的是机器视觉检测技术和近红外光谱检测技术。将深度学习技术和近红外光谱检测技术结合,可有效提高柚子糖度检测的精度;其他水果无损检测技术的运用,也为柚子智能化农业装备的研发提供了指引。【结论】本研究可以为柚子品质无损检测技术的选择和应用提供参考。未来,如何设计便携化、智能化的柚子多品质参数无损检测系统,是柚子品质无损检测研究中亟需解决的关键问题。

关键词:柚子;品质;无损检测;机器视觉检测技术;近红外光谱检测技术

 

引文信息 [1]马雪涛,蒋亚鑫,邓定南,等.柚子品质无损检测技术研究进展[J].南方农机,2023,54(17):33-36+104.

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2023年
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2023-09-11 09:50:49
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