DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.17.043
基金项目：四川信息职业技术学院青年基金课题（2022C38）
作者：任荣荣1，肖群2（1. 四川信息职业技术学院，四川 广元 628040；2. 国网广元供电公司，四川 广元 628040）
摘 要：目前大规模的光伏并网问题仍然突出，而精确的功率预测可为电网的安全稳定运行提供可靠的数据支撑。为解决气象因素影响光伏随机出力对电网的影响，课题组通过对光伏发电功率数据与辐照度、气温、天气等相关因素进行光伏出力研究，利用皮尔逊相关系数法筛选出影响光伏发电的气象特征因素，建立相关预测特征集，基于BAS-ELM算法建立光伏发电预测模型，并将均方根误差作为模型性能评价指标，将相关性最高的因素作为预测输入变量，功率作为输出值，跟踪预测一天中的气象类型变化。结果表明，该模型在晴天、非晴天四种气象类型下的均方根误差均很小，预测精度高，可有效减小误差。
关键词：光伏发电；功率预测；不同气象；均方根误差；皮尔逊相关系数
引文信息：[1]任荣荣，肖群.考虑气象因素的光伏发电功率预测研究[J].南方农机，2023，54(17)：156-158+168.
查看全文请下载PDF文件↓
