DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.22.009
基金项目：东莞市社会科学界联合会项目“双碳背景下东莞乡村碳中和方案研究”（2022CG67）；广东科技学院科研项目“基于多温度传感器的数据中心节能控制算法”（GKY-2021KYYBK-22）
作者：崔康吉，余亮 （广东科技学院，广东 东莞 523083）
摘 要：【目的】数据中心在创造经济价值的同时也带来高能耗，加剧了碳排放与空气污染，服务器硬件能耗在短期内无法明显降低，因此如何降低风扇散热系统的能耗成为服务器节能降耗的首要任务。【方法】课题组将服务器散热系统的节能降耗作为研究重点，建立了含多个温度传感器的服务器散热仿真模型，并对服务器的多点实时温度数据分别进行了 PID控制算法、加权平均法、最小二乘法、Kalman滤波的传感器融合算法分析以及不同算法之间的组合应用分析，探索最优的控制算法。【结果】Kalman滤波+最小二乘法组合算法是最优的，相比其他算法，其节能效果非常明显，具有较好的推广与应用价值。【结论】在进一步优化算法时，要考虑减少器件壳温的波动，以保证服务器运行的可靠性。
关键词：风扇；功耗；组合算法；热量
引文信息：[1]崔康吉，余亮.基于多传感器融合的服务器散热节能算法研究[J].南方农机，2023，54(22)：31-34.
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