CN:36-1239/TH

ISSN:1672-3872

半月刊

JST日本科学技术振新机构数据库(日)(2022)

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基于多传感器融合的服务器散热节能算法研究

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DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2023.22.009

基金项目:东莞市社会科学界联合会项目双碳背景下东莞乡村碳中和方案研究(2022CG67);广东科技学院科研项目基于多温度传感器的数据中心节能控制算法”(GKY-2021KYYBK-22)

作者:崔康吉,余亮 (广东科技学院,广东 东莞 523083)

 

摘 要:【目的】数据中心在创造经济价值的同时也带来高能耗,加剧了碳排放与空气污染,服务器硬件能耗在短期内无法明显降低,因此如何降低风扇散热系统的能耗成为服务器节能降耗的首要任务。【方法】课题组将服务器散热系统的节能降耗作为研究重点,建立了含多个温度传感器的服务器散热仿真模型,并对服务器的多点实时温度数据分别进行了 PID控制算法、加权平均法、最小二乘法、Kalman滤波的传感器融合算法分析以及不同算法之间的组合应用分析,探索最优的控制算法。【结果】Kalman滤波+最小二乘法组合算法是最优的,相比其他算法,其节能效果非常明显,具有较好的推广与应用价值。【结论】在进一步优化算法时,要考虑减少器件壳温的波动,以保证服务器运行的可靠性。

关键词:风扇;功耗;组合算法;热量

 

引文信息:[1]崔康吉,余亮.基于多传感器融合的服务器散热节能算法研究[J].南方农机,2023,54(22):31-34.

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2023-12-12 10:29:00
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