CN:36-1239/TH

ISSN:1672-3872

半月刊

JST日本科学技术振新机构数据库(日)(2024)

中文核心期刊(遴选)数据库收录期刊

中文科技期刊数据库收录期刊

中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

中国期刊网收录期刊

中国学术期刊综合评价数据库 统计源期刊

搜索
搜索
这是描述信息

基于无人机平台的智慧农业系统研究与应用

访问量:

DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2024.03.009

基金项目:江苏省高职院校青年教师企业实践培训资助项目(2023QYSJ024);江苏省职业教育无人机应用技术“双师型”名师工作室立项项目(苏教师函〔2022〕31号)

作  者:李笑瑜 ,朱 俊 ,杨珍书 ,朱莉凯 (江苏航空职业技术学院航空工程学院,江苏 镇江 212134)

 

摘 要:智慧农业是利用数字技术、数据分析和人工智能等先进技术手段,对农业生产进行精细化管理和智能化决策的一种新型农业生产模式。它可以通过实时监测、预测和调控土壤、气象、水文、植物生长情况等各方面信息,为农业生产提供高效、经济、环保的解决方案。无人机的应用给智慧农业发展带来了巨大推力,既可提高农业工作的效率、降低成本,同时也为智慧农业更加智能化、精细化提供了必要的技术支持。因此,课题组通过分析基于无人机平台的智慧农业发展现状,剖析无人机在智慧农业中的应用优势和应用场景,重点对数据获取端的数据感知系统功能、农业植保无人机任务载荷系统功能、农业植保无人机和农情监测无人机选型进行了详细论述。

关键词:无人机;智慧农业系统;农业植保;农情监测

 

引文信息:[1]李笑瑜,朱俊,杨珍书,等.基于无人机平台的智慧农业系统研究与应用[J].南方农机,2024,55(3):34-36. 

查看全文请下载PDF文件↓

相关下载

分类:
2024年
文件大小:
1.1M
2024-02-27 09:21:40
所属人群:
所有人
上一页
1
底部logo

公众号

地       址:江西省南昌市红谷滩红谷中大道1326号江报传媒大厦908室

联系电话:0791-86202556

投稿邮箱:nfnj@vip.163.com

版权所有:江西南方农机杂志社有限责任公司.  All rights reserved.   SEO     赣ICP备2023003226号-1       技术支持:中企动力-南昌