CN:36-1239/TH

ISSN:1672-3872

半月刊

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混合果蝇优化算法 PID 参数整定方法的研究

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DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2024.04.003

基金项目:福建省自然科学基金项目(2022J01609)

作  者:陈 亮1 ,李助军2 ,邹伟全2 ,李西兵1 (1. 福建农林大学机电工程学院,福建 福州 350000;2. 广州铁路职业技术学院机电工程学院,广东 广州 510000)

 

摘 要:【目的】解决基本果蝇优化算法(FOA)由于算法局限性而出现比例积分微分(PID)参数整定收敛速度慢且容易过早陷入局部最优的问题。【方法】为了在迭代前期具有更高的全局搜索效率,利用粒子群算法(PSO)寻找多个全局较优种群,迭代后期使用具有较强的局部寻优能力的FOA算法提高收敛精度,实现对全局搜索和局部搜索过程的优化。【结果】两个二阶时滞系统的阶跃响应测试结果表明,基于HFOA的PID控制器参数整定的上升时间、调节时间和超调量等指标更优,能够实现更好的系统响应性能。【结论】优化后算法具有控制精度高、响应速度快、鲁棒性好等优点,为PID参数优化提供了参考。

关键词:混合果蝇优化算法;粒子群算法;自适应;比例积分微分;参数整定;智能控制

 

引文信息:[1]陈亮,李助军,邹伟全,等.混合果蝇优化算法PID参数整定方法的研究[J].南方农机,2024,55(4):11-15. 

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2024年
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2024-03-14 14:12:27
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