DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.07.007
基金项目：2023年度新疆维吾尔自治区高校基本科研业务费科研项目“风速诱导区气弹耦合机理研究”（XJEDU2023P138）
作 者：马 博1 ，李 丹2 ，代丹丹1 ，李川江1 ，胡昊天1
（1. 新疆工程学院机电工程学院，新疆 乌鲁木齐 830023；2. 航天科技控股集团股份有限公司，黑龙江 哈尔滨 150060）
摘 要：【目的】解决番茄加工企业人工分选原料效率低、质量不稳定等问题。【方法】提出一种基于机器视觉技术的实验台系统，以番茄的自动化分选为目的，运用图像处理技术，采用缺陷检测的方法，将不合格番茄上的虫洞、霉斑、青背及黄晕等问题视作缺陷进行识别。该系统以自动分选单元为载体，使用CCD工业相机采集图像，基于LabVIEW软件设计上位机的视觉识别软件，并通过串行通信接口将识别结果发送至下位机控制分选单元完成分选。【结果】仿真结果表明，该实验台系统能够准确地识别缺陷番茄并剔除，系统性能稳定，为进一步开发番茄在线智能分选系统提供了理论基础和实践依据。
关键词：番茄分选；机器视觉；实验台；LabVIEW；缺陷检测
引文信息：[1]马博，李丹，代丹丹，等.基于机器视觉的番茄分选实验台系统设计[J].南方农机，2024，55(7)：35-37+49.
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