DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.08.036
基金项目：2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于模糊识别的制冷系统故障诊断研究”（2021KY1477）
作 者：杨 超 （百色职业学院，广西 百色 533000）
摘 要：【目的】解决制冷系统故障诊断中不确定性知识的表示问题。【方法】以典型的制冷压缩机为例，采用模糊识别理论方法，研究了基于压缩机振动噪声和温度信号的故障特征提取、模糊规则库构建、模糊矩阵匹配识别算法设计。【结果】仿真结果表明，该方法可以检测识别出润滑故障、制冷剂流量故障、过载故障和管路连接故障等常见故障，总体识别准确率达到80%以上，实现了对压缩机故障的有效检测和预警。【结论】相比依赖大数据的深度学习技术，该方法更可靠，更适用于对安全性和稳定性要求较高的制冷系统。应进一步扩充规则库，丰富可识别故障类型，并进行更多工程验证，以提升故障诊断与预测的效果。
关键词：制冷系统；故障诊断；模糊识别；特征提取；规则推理
引文信息：[1]杨超.基于模糊识别的制冷系统故障诊断研究[J].南方农机，2024，55(8)：130-133.
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