DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.12.003
基金项目：贵州省科技计划项目（黔科合基础-ZK[2023]一般465）；铜仁学院博士科研启动基金项目（trxyDH1808）
作 者：张 瑞1 ，田风霞1，2 （1. 铜仁学院经济管理学院，贵州 铜仁 554300；2.铜仁学院乡村振兴研究中心，贵州 铜仁 554300）
摘 要：【目的】分析农业机械化水平对农业生产效率的影响，探讨促进农业机械化发展的路径。【方法】基于2017—2021年我国31个地区的面板数据，利用DEA模型测算各地区农业生产效率，并从农业生产综合效率、纯技术效率和规模效率三个方面 分别构建Tobit回归模型，将农业机械化水平指标作为核心解释变量来分析对我国农业生产综合效率的影响。【结果】1）黑龙江、浙江、福建等地区农业生产综合效率平均水平大于0.85，天津、山西、吉林等地区的农业生产综合效率平均水平低于0.5，平均纯技术效率和平均规模效率不高是造成我国农业生产综合效率平均水平低下的主要原因；2）农业机械化水平对于农业生产综合效率、纯技术效率分别在5%、10%的统计水平上呈显著的正相关，这表明可以通过提高农业机械化水平等措施来提高农业生产综合效率。【结论】依据各地区农业生产效率、经济发展水平、地形地貌等因地制宜制定发展策略，有助于提高农业机械化水平，推动农业机械化高质量发展，推进农业农村现代化进程。
关键词：农业生产效率；农业机械化水平；DEA-Tobit模型；影响因素
引文信息：[1]张瑞，田风霞.中国农业机械化水平对农业生产效率的影响研究[J].南方农机，2024，55(12)：11-15.
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