DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2024.13.016
作 者:肖丰明 (贵州省机械电子产品质量检验检测院,贵州 贵阳 550014)
摘 要:【目的】提高农机作业效果,设计农机运行状态监测与预警系统,实现实时监测与预警农机故障。【方法】通过安装在农机关键部位的各类传感器,采集农机的工作、性能和状态参数,工控机和通信网络将数据上传至云平台,同时,构建基于深度学习的农机故障预测模型,训练模型自动分析状态变化,判断故障可能性,实现对典型机械故障的自动化预警。模型采用预训练一次、部署多次方式,可以避免大量在线训练计算,易于工程化实现。【结果】相比传统阈判断法,该系统预测准确性提高60%以上,较好地实现了对农机故障的预警。【结论】通过长时间的路试综合验证,该监测系统和预测模型运行状态良好。下一步应扩大系统试验规模,丰富状态样本数据,提高预测模型的泛化性能,使监测预警系统适应更广泛的应用场景,助力农业机械化高质量发展。
关键词:农机;状态监测;故障预警;系统验证
引文信息:[1]肖丰明.农机运行状态监测与预警系统的设计与实现[J].南方农机,2024,55(13):58-60.
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