DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.13.041
作 者：夏官兴 （江西五十铃汽车有限公司质量管理部，江西 南昌 330108）
摘 要：新能源汽车是汽车产业可持续发展的重要转型方向，但面临安全性和可靠性挑战，复杂的电气、电子、控制、通信系统使故障诊断与维修难度增加，有效预防和识别故障成为新能源汽车亟待解决的难题。因此，新能源汽车预诊断技术应运而生。该技术利用人工智能、物联网、云计算等技术，实时或定期对关键部件和系统进行数据采集、分析和评估，提前发现潜在故障和风险，避免故障发生或扩大，能够提高汽车安全性、可靠性和效率。该技术也为质量管理提供了有效手段，有助于建立完善的质量管理体系，提升消费者信任和满意度。文章详细介绍了新能源汽车预诊断技术的概念、原理和分类，分析了其在提高汽车安全性、可靠性和效率方面的作用，总结了国内外发展现状和问题，并展望了其未来的发展趋势和挑战。
关键词：新能源汽车；预诊断技术；人工智能；质量管理；云计算
引文信息：[1]夏官兴.新能源汽车预诊断技术及质量管理的发展与挑战[J].南方农机，2024，55(13)：148-151.
查看全文请下载PDF文件↓
