DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.15.012
基金项目：山西青年科学研究项目“温室鲜枣采摘视觉检测模型及末端执行器设计研究”（202103021223145）
作 者：尹丽华 （山西工程技术学院，山西 阳泉 045000）
摘 要：为实现温室鲜枣的自动化视觉识别与质量评估，构建了大规模多源异构的鲜枣图像数据集，设计了基于深度学习的端到端处理框架，其中包含鲜枣检测、识别分类和质量预测三个模块。该方法通过卷积神经网络和自编码器有效学习鲜枣视觉特征表达，并优化了检测网络以实现较高的平均定位准确率。在模拟商业化生产环境下的验证显示，该处理框架的鲜枣识别精度和质量判断性能满足需求，相比于人工识别，评价效率提升了8倍，准确率超过90%，为构建自动化温室鲜枣生产线提供了关键技术支持。
关键词：温室鲜枣；深度学习；目标检测；视觉识别；质量评估
引文信息：[1]尹丽华.基于深度学习的温室鲜枣视觉识别技术研究[J].南方农机，2024，55(15)：43-46.
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