DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.15.019
作 者：王 霞 ，黄志艳 （泰山职业技术学院，山东 泰安 271000）
摘 要：为实现农业机械故障预测与维修的精细化与智能化，解决数据采集不足、预测模型粗放和维修质量参差等问题，文章提出了基于大数据挖掘的策略：一是构建高效率且多源异构的数据自动采集系统，获取充分而优质的模型输入；二是开发支持联邦和增量学习的在线自适应预测模型框架，实现个性化和动态调整的精细预测；三是推进检测设备与平台的智能化和模块化建设，制定统一的标准化维修流程，实现预测效果向质量效益的高效转化。结果表明，这些技术路线的创新与规模化应用，极大地降低了农机运营成本，增强了农业生产的稳定性与可持续性。
关键词：农业机械；故障预测；大数据；精细化；模块化
引文信息：[1]王霞，黄志艳.基于大数据挖掘的农业机械故障预测与维修优化[J].南方农机，2024，55(15)：69-71.
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