DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.17.039
作 者：莫炯豪 ，张伯虎 （广州大学，广东 广州 510006）
摘 要：【目的】解决滚动轴承故障单模态信号的诊断方法精度不理想，且易被单模态信号噪声误导的问题。【方法】提出了一种融合多模态传感器信号的新方法。从原始振动信号和电流信号中提取特征，利用基于1D-CNN的网络进行融合。利用非线性最大相关损失函数进行约束，提取模态共同特征。在Paderborn轴承故障数据集上对该方法进行验证。【结果与结论】融合多模态传感器信号的轴承故障诊断方法，可以实现端到端的故障诊断，诊断准确率能达到98%以上。
关键词：故障诊断；多源信号；非线性最大相关；双路1D-CNN
引文信息：[1]莫炯豪，张伯虎.基于多源信号融合的滚动轴承故障诊断方法[J].南方农机，2024，55(17)：150-152.
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