DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.18.016
作 者：周杨振 （北京建筑大学，北京 100032）
摘 要：【目的】探讨农业遥感技术在作物识别监测中的应用，特别是在农作物长势监测和估产方面的重要性。研究聚焦于内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗的农业情况，通过Sentinel-2多光谱数据提取苜蓿作物的空间分布，以期为区域性作物监测提供准确的数据支持。【方法】文章使用Sentinel-2多光谱数据，提取植被指数NDVI作为主要特征。运用随机森林算法和支持向量机模型进行作物识别的精细化分析，探讨了苜蓿作物在阿鲁科尔沁旗的空间分布情况，并进行了严格的精度验证。【结果】使用随机森林算法和支持向量机模型分别获得了98.78%和97.61%的总体精度，以及97.50%和95.05%的Kappa系数，有效反映了苜蓿在该地区的种植面积和分布情况。【结论】农业遥感技术在精确监测和分析区域性作物种植情况方面的有效性，为今后农作物的遥感监测和管理提供了有力的技术支持和理论依据。
关键词：农业遥感；作物监测；NDVI；随机森林算法；支持向量机模型
引文信息：[1]周杨振.基于Sentinel-2数据的苜蓿空间种植结构提取研究[J].南方农机，2024，55(18)：62-65.
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