DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.19.013
基金项目：2021年度哈尔滨职业技术学院校内课题“机电类专业与中小微企业技术创新融合的研究与实践”（HZY2021JE006）；2021 年度哈尔滨职业技术学院校内课题“基于真实生产环境的机电类专业智能制造课程教学的研究与实践”（HZY2021JE010）；2020年度哈尔滨职业技术学院校内课题“高职院校校企协同创新中心运行模式研究——以智能制造创新实训中心为例”（HZY2020JE009）
作 者：陈 秀 ，姜东全 （哈尔滨职业技术学院，黑龙江 哈尔滨 150000）
摘 要：随着农业机械化水平的提升，农机设备的高效运行与维护变得至关重要。文章探讨了智能制造技术在农机设备故障预测与维修中的应用，以解决传统方法在预测精度、实时监控和智能化决策方面的局限性。提出了基于工业物联网、深度学习、数字孪生和云计算的综合技术方案，以实现农机设备的精准故障预警、实时状态监测和智能化维修决策制定。构建高精度故障预测模型，实现对农机设备健康状态的准确评估；利用工业物联网实现设备的实时全面监控，提高故障响应速度；通过云计算平台整合维修决策支持系统，提升决策的智能化水平。结果表明，这些技术的融合应用将显著提高农机设备的使用效率和可靠性，降低维护成本，推动农业装备的数字化和智能化发展。
关键词：智能制造；农机设备；故障预测；维修决策；工业物联网
引文信息：[1]陈秀，姜东全.智能制造技术在农机设备故障预测与维修中的应用研究[J].南方农机，2024，55(19)：58-60.
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