DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.21.012
基金项目：2022年度湖南省教育厅科学研究项目“图像处理技术在收割机割台高度控制系统中的应用研究”（22C0918）
作 者：刘小艳 ，陶东波 ，许明智 （湖南机电职业技术学院，湖南 长沙 410100）
摘 要：【目的】识别成熟小麦收割过程中的倒伏状况，降低小麦收获过程中的机收损失。【方法】本研究从倒伏小麦图像的采集出发，对整个图像处理过程进行了详细的分析。通过小麦麦穗与小麦秸秆的色差这一特点，确定了基于颜色差的图像分离方法；基于线性灰度变换法和灰度反色变换法，进一步突出了小麦秸秆层这一分离目标，并选择中值滤波对倒伏小麦图像进行了图像的增强处理。【结果】通过腐蚀和膨胀交替使用的方法，达到了秸秆层和麦穗层完全分离的目的，实现了倒伏小麦秸秆层的提取，成功识别出小麦倒伏层和正常小麦层的高度差。【结论】将机器视觉技术应用于倒伏小麦图像处理中，能够使收割机在作业时准确识别小麦倒伏状况，降低割台高度，到达倒伏麦穗层，从而起到降低机收损失的作用，在实际田间收割环境下有较好的应用前景。
关键词：机收减损；倒伏小麦；边缘检测；目标提取
引文信息：[1]刘小艳，陶东波，许明智.机器视觉在倒伏小麦图像处理中的应用研究[J].南方农机，2024，55(21)：51-55.
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