DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.21.014
作 者：宋光涛 （山西通用航空职业技术学院，山西 大同 037000）
摘 要：针对传统控制系统难以适应复杂农业环境的问题，提出了一种基于深度学习的农业机械自动化控制系统设计方案。通过构建数据采集与处理、智能感知与分析、自动化控制执行和人机交互四个功能模块，并综合运用卷积神经网络、长短期记忆网络等深度学习模型，实现了农业生产环境的智能感知、自主决策与精准控制。实验结果表明，该系统在作业效率、作业精度、能耗水平等方面均优于传统人工控制方式，验证了方案的可行性和有效性，为智慧农业发展提供了新思路。
关键词：农业机械；自动化控制；深度学习；智慧农业
引文信息：[1]宋光涛.基于深度学习的农业机械自动化控制系统设计[J].南方农机，2024，55(21)：60-62.
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