CN:36-1239/TH

ISSN:1672-3872

半月刊

JST日本科学技术振新机构数据库(日)(2024)

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倒伏小麦图像处理系统的研究

阅读量:100

DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2024.22.001

基金项目:2022年度湖南省教育厅科学研究项目“图像处理技术在收割机割台高度控制系统中的应用研究”(22C0918)

作  者:刘小艳 ,许明智 (湖南机电职业技术学院,湖南 长沙 410100)

 

摘 要:【目的】小麦大面积倒伏严重影响了小麦成熟和收获,需采取综合措施,降低倒伏小麦的机收损失。【方法】借助Visual C++软件开发平台,开发了一款倒伏小麦检测系统。完成了该系统图像信息模块、图像预处理模块、目标分割模块、边缘检测模块和图像特征检测模块等模块的设计及功能实现,并对倒伏小麦图像进行了检验测试。【结果】将原始倒伏小麦图像和边缘检测直线的结果作对比,发现倒伏小麦倒伏边界和边缘检测结果是吻合的,说明检测系统具有一定的科学性。【结论】本研究设计的系统具有图像读入、图像预处理、目标分割、边缘提取及直线检测等功能,通过识别处理并计算出倒伏小麦和成熟小麦之间的高度差,控制收割机割台自动升降,可以降低倒伏小麦的机收损失,具有一定的应用前景和市场空间。

关键词:倒伏小麦;软件开发;目标分割;边缘提取;直线检测

 

引文信息:[1]刘小艳,许明智.倒伏小麦图像处理系统的研究[J].南方农机,2024,55(22):1-5.

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2024年
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2024-12-14 18:10:36
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