DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.22.014
作 者：李金莉 （济南工程职业技术学院，山东 济南 250200）
摘 要：【目的】避免传统机械筛选大豆种子时对种子造成的损伤，实现大豆种子的质量控制，提升生产加工效率。【方法】依托大豆种子检测与分拣的模拟教学项目，基于机器视觉系统应用赛项技术平台设备，分析了机器视觉的硬件选型方法和软件工具的应用原理，并用机器视觉软件KImage对随机分布的大豆种子样本中的异物和绿豆种子实施了检测与分拣操作，详细阐述了具体的实施流程。【结果】在无序的大豆种子样本中，通过形状匹配特征等工具可精准地检测分拣出掺杂的异物，通过形状匹配和颜色提取等工具可成功分拣出其中的绿豆和黄豆。【结论】机器视觉能够利用模式识别功能实现大豆种子的智能化检测和自动化分拣，有效提升检测速度和精度，本研究对大豆种子质量控制和生产加工效率提升具有重要意义。
关键词：机器视觉；大豆；检测；分拣
引文信息：[1]李金莉.基于机器视觉的大豆种子智能化检测与分拣[J].南方农机，2024，55(22)：55-58.
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