DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.22.033
基金项目：广西高等教育本科教学改革工程项目“‘新工科’背景下机械类专业复合型人才培养模式的探索与实践”（2023JGA228）
作 者：申 琳 ，吴 璇 ，魏家琦 ，李雪琴 ，熊启元 （广西科技大学机械与汽车工程学院，广西 柳州 545006）
摘 要：【目的】高效处理高浓度有机废水。【方法】以UASB反应器为研究对象，采用自适应模糊神经网络系统（ANFIS）模型，对反应器在处理高浓度有机废水时的动态行为进行了模拟。所建立的ANFIS模型选取了进水流量、溶解性化学需氧量（SCOD）、pH值和悬浮固体颗粒物（SS）浓度作为输入参数，以出水SCOD去除率为输出参数，从而得到了对UASB反应器出水SCOD去除率的行为预测。【结果与结论】实验数据训练的拟合系数（R2 ）为0.987 5，反应器启动阶段测试数据的R2 为0.813 6，稳定阶段测试数据的R2 为0.937 2，这意味着建立的ANFIS模型能够准确地预测不同阶段UASB反应器的SCOD去除率，可为UASB反应器未来的运行和管理提供有力的理论支持与数据参考。
关键词：UASB反应器；高浓度有机废水；神经网络；ANFIS模型；行为预测
引文信息：[1]申琳，吴璇，魏家琦，等.基于自适应模糊神经网络系统的上升流式厌氧污泥床(UASB)反应器行为预测研究[J].南方农机，2024，55(22)：125-129.
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