DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.23.004
基金项目：2023年度宁夏留学回国人员创新创业项目“基于无监督迁移学习的枸杞病害识别及应用研究”（宁人社函〔2024〕4号）
作 者：马万智1 ，褚 娜2 （1. 宁夏师范大学教育学部，宁夏 固原 756099；2. 宁夏师范大学外国语学院，宁夏 固原 756099）
摘 要：枸杞是一种重要的经济作物，在生长过程中容易受到各种病害的侵袭，为了及时有效地识别枸杞病害、提高枸杞产量，基于无监督迁移学习方法提出了一种枸杞病害识别模型。先构建一个包含不同类别病害的枸杞病害图像数据集，并进行数据预处理；然后设计了一个无监督迁移学习模型，通过迁移源领域的知识来辅助目标领域的病害识别；最后对模型进行了训练优化，并在实际应用中对其性能进行了评估和分析。实验结果表明，无监督迁移学习的枸杞病害识别模型在准确性和鲁棒性方面表现出色，具有很高的应用价值。
关键词：枸杞病害识别；无监督迁移学习；数据集构建
引文信息：[1]马万智，褚娜.基于无监督迁移学习的枸杞病害识别及应用研究[J].南方农机，2024，55(23)：17-20+28.
查看全文请下载PDF文件↓
