DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2024.23.016
作 者:薛泽华 (山西应用科技学院,山西 太原 030000)
摘 要:【目的】解决农业机械化进程中存在的信息技术应用不足、农机调度效率低下及跨区域作业匹配难等挑战。【方法】以河南洛阳周边地区农业机械作业现状作为参考,设计了一套基于大数据的农业机械管理调度平台,涵盖多层面问题剖析、系统架构设计、数据库搭建与作业流程模型的深度优化等。研究融合了估时作业成本法与实地调研成果,构建了精准的作业耗时与调度时间预测模型,并首次引入成本效益评估方程,实现了调度成本的精细化管控。同时借助物联网与人工智能等前沿技术对模型实施智能优化,显著增强了平台规划的精确性与实践应用价值。【结果】新模型虽然在初始部署阶段耗时较长,但随着运行周期的延伸,其展现出超越常规模型的高性能与高效率。【结论】该农业机械管理调度模型不仅成功提升了农机作业效率与管理水平,还通过精细的作业流程规划与资源高效配置,实现了农业生产的精益管理,有助于推动农业向智能化、可持续转型。
关键词:农业机械化;调度;优化;数据库
引文信息:[1]薛泽华.大数据管理在农业机械远程监测与调度中的应用研究[J].南方农机,2024,55(23):63-67+88.
查看全文请下载PDF文件↓