DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.23.034
作 者：汤桃峰 ，汪银平 ，陈 龚 ，熊 彬 （江铃汽车股份有限公司新能源研发，江西 南昌 330052）
摘 要：动力电池健康度评估在电动车和可再生能源存储系统中十分重要。文章系统探讨该领域研究进展与技术突破，重点关注模型相关核心环节。研究表明，模型技术影响评估结果，数据驱动模型处理复杂数据和提升精度有优势，但实时性与可解释性待优化。文章评估优化了模型的准确性和稳健性，提出新评估框架为电池管理决策提供依据。未来将聚焦优化数据处理与模型构建，提升评估实时性和泛化能力，探索多源数据融合与边缘计算技术，增强评估方法可解释性和实际应用性，推动电池管理决策精准智能化。
关键词：动力电池；健康度评估；数据驱动；模型构建
引文信息：[1]汤桃峰，汪银平，陈龚，等.基于云端数据的动力电池健康度评估优化研究[J].南方农机，2024，55(23)：132-135.
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