DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2024.23.035
基金项目：湖南省烟草公司衡阳市公司科技项目“异型烟智能备货模型研究”（HYYC2024KJ14）
作 者：刘 勇 ，刘福蓉 （湖南省烟草公司衡阳市公司，湖南 衡阳 421000）
摘 要：异型烟备货管理面临需求预测不准、库存积压等挑战，亟需智能优化技术的支持。文章构建了一种基于改进粒子群算法的异型烟智能备货模型，通过集成异构预测模块，准确把握需求趋势，并优化库存与订货决策，最小化企业的综合运营成本。仿真结果表明，该模型在多个评价指标上均优于传统方法，能够有效提升异型烟备货的管理水平，为行业数字化转型提供新的解决方案。
关键词：异型烟；智能备货；粒子群优化；需求预测
引文信息：[1]刘勇，刘福蓉.基于改进粒子群算法的异型烟智能备货模型研究[J].南方农机，2024，55(23)：136-138+142.
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