CN:36-1239/TH

ISSN:1672-3872

半月刊

JST日本科学技术振新机构数据库(日)(2025)

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基于机器视觉的芒果分拣系统的设计与实现

阅读量:100

DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2025.03.004

基金项目:2024 年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“乡村振兴战略背景下基于机器视觉的芒果分拣技术研究”(2024KY1550)

作  者:覃正强 ,黄建璋(百色职业学院,广西 百色 533000)

 

摘 要:设计和实现一套基于机器视觉的芒果分拣系统,以提高芒果分拣效率和质量。通过图像采集、预处理、特征提取和品质分类等关键技术,结合现代图像处理算法和机器学习模型,对芒果的颜色、纹理、形状等特征进行分析,实现芒果品质的智能评估和自动分级。系统在实际测试中表现出色,达到了高准确率、高效率和良好稳定性的预期目标。研究表明,该系统能有效提升芒果分拣的自动化和智能化水平,为芒果产业的发展提供有力的技术支撑,具有广阔的应用前景。

关键词:机器视觉;芒果分拣;图像处理;品质分类

 

引文信息:[1]覃正强,黄建璋.基于机器视觉的芒果分拣系统的设计与实现[J].南方农机,2025,56(3):19-22.

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2025年
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2025-03-25 16:41:02
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