DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.03.018
作 者：司润林（西安明德理工学院，陕西 西安 710124）
摘 要：【目的】研究基于人工智能的农业机械电气自动监控技术，解决传统监控方式效率低、故障诊断滞后等问题。【方法】提出了一种创新的基于人工智能的监控系统架构。该系统综合运用了先进的传感器技术、边缘计算、云计算、机器学习等前沿技术，实现了农机电气系统的全面感知、实时分析和智能决策。通过搭建实验平台，全面评估了系统在故障诊断、预测和响应时间等方面的性能。【结果】该系统对三种常见故障的平均诊断准确率达到了95.2%，比传统阈值法提高了12.7%；故障预警的平均时间为2.5 min，远快于人工巡检的30 min。【结论】该系统在故障诊断、预测和实时响应方面均优于传统方法；将人工智能技术引入农业机械电气系统监控是提高农业装备运行可靠性和农业生产效率的重要途径。
关键词：农业机械；电气系统；智能监控；人工智能；故障诊断
引文信息：[1]司润林.基于人工智能的农业机械电气自动监控技术研究[J].南方农机，2025，56(3)：70-72.
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