DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.04.003
基金项目：中国烟草总公司云南省公司科技计划项目（2022530000241006）
作 者：郑元仙 ，赵 刚 ，贾燕超 ，段 杰 ，张永俊 ，张定里 ，周厚发 ，普 晶 ，段 宏 ，文 涛 ，黄进生
（云南省烟草公司临沧市公司，云南 临沧 677099）
摘 要：【目的】探究近红外光谱与雪茄晾制烟部位-等级之间的关系，为雪茄晾制烟部位-等级的快速识别提供参考。【方法】以雪茄晾制烟部位-等级模型为研究对象，选取253个雪茄晾制烟样本数据作为训练集，分别基于PLS-DA模型和ResNeXt18模型构建了雪茄晾制烟部位-等级识别模型，并以109个雪茄晾制烟样本数据作为测试集，评估上述两种模型的识别效果。【结果】PLS-DA模型在测试集上的分类平均准确率为0.743，ResNeXt18模型在测试集上的分类平均准确率达到了0.807，ResNeXt18模型对于雪茄晾制烟各部位-等级的识别效果要优于PLS-DA模型。【结论】基于近红外光谱数据和ResNeXt18模型进行建模可实现对雪茄晾制烟部位-等级的快速识别，且有助于雪茄晾制烟后续发酵过程对时间和环境温度的统一调控，具有较高的实用价值。
关键词：手持式近红外光谱仪；雪茄；晾制烟；部位-等级；模型
引文信息：[1]郑元仙，赵刚，贾燕超，等.基于近红外光谱技术的雪茄晾制烟部位-等级识别研究[J].南方农机，2025，56(4)：10-14.
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