DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.04.010
作 者：胡大鹏 ，梁大强（长安大学工程机械学院，陕西 西安 710064）
摘 要：【目的】传统的人工目测土壤裂缝方法耗时耗力，且人眼识别易受光照、地势、农作物作业等因素影响，利用图像处理算法提取农田土壤裂缝的几何特征，对科学评估农田土壤的健康状况和干旱程度以及制定农田灌溉优化策略具有十分重要的意义。【方法】以农田土壤裂缝为研究对象，实地采集不同光照条件下的农田土壤裂缝图像进行剪裁并灰度化图像，采用中值滤波算法与多尺度Retinex算法进行图像的降噪和增强，之后结合灰度直方图统计信息，利用阈值算法分割图像并提取出裂缝特征，采用开运算操作处理分割结果，最终细化裂缝，得到完整连续的裂缝框架。【结果】利用DIP技术对不同光照条件下采集的农田土壤裂缝图像进行算法处理和分析，能够可视化呈现土壤裂缝框架，有效监测干燥裂缝的形态变化和分布情况，以便优化农田灌溉策略。【结论】基于DIP技术实现土壤裂缝特征框架可视化，对改善农田水资源管理、提高农业生产效率、保护生态环境等都具有积极的推动作用，可为农业生产及农田干旱预警等方面提供参考。
关键词：农田土壤裂缝；特征提取；图像处理
引文信息：[1]胡大鹏，梁大强.基于图像处理的农田土壤裂缝特征研究[J].南方农机，2025，56(4)：38-41.
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