DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.06.032
作 者：唐会东（东港市水资源服务中心，辽宁 丹东 118300）
摘 要：农田水利灌溉机械在现代农业生产中发挥着重要作用，其运行异常检测是保障农业生产安全高效进行的关键。基于此，文章提出了一种基于深度学习的农田水利灌溉机械运行异常检测方法，通过分析灌溉机械运行特点，设计了包含数据采集、CNN-LSTM模型构建和实时监测预警机制在内的完整检测方案。研究结果表明，该方法在准确率、精确率等关键指标上均优于传统方法，具有良好的检测性能和实用价值，对提升灌溉设备运维水平、保障农业生产安全高效进行具有重要意义。
关键词：农田水利；灌溉机械；深度学习；异常检测
引文信息：[1]唐会东.基于深度学习的农田水利灌溉机械运行异常检测方法[J].南方农机，2025，56(6)：123-125.
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