DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.07.031
作 者：唐会东（东港市水资源服务中心，辽宁 丹东 118300）
摘 要：随着现代农业的快速发展，农田水利机械液压系统的可靠性成为影响农业生产效率的重要因素。基于此，文章提出了一种基于人工智能的农田水利机械液压系统故障诊断技术。该技术通过多传感器数据采集、特征工程和CNN-LSTM混合模型构建，实现了液压系统故障的高精度诊断。研究结果表明，所提方法在诊断准确率、召回率和F1分数等指标上均优于传统的SVM和RF方法，为提高农田水利机械的可靠性和维护效率提供了有力支持，对推动农业机械化和智能化发展具有重要意义。
关键词：农田水利机械；液压系统；故障诊断
引文信息：[1]唐会东.基于AI的农田水利机械液压系统故障诊断技术[J].南方农机，2025，56(7)：115-117.
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