DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.07.045
作 者：王海涛（甘州区大满水利水电管理处，甘肃 张掖 734000）
摘 要：【目的】针对传统灌溉系统控制方法精度低、响应滞后等问题，设计了一套基于传感器网络的精准灌溉自动调控系统，以提升水资源利用效率和作物产量。【方法】通过构建多层次传感器监测网络，实现了土壤—作物—大气连续体水分状态的实时感知，建立了基于深度强化学习的灌溉自动调控模型。该模型融合了土壤水分动态变化、作物生理特征和气象环境等多源数据，实现了灌溉系统的自适应动态调控。【结果】改进自适应控制方案的控制精度较传统时序控制提升52.3%，改进方案的灌溉均匀度系数达到0.92，显著高于常规控制方案；系统长期运行稳定，参数变异系数均小于3%，数据采集成功率达99.2%。【结论】该精准灌溉自动调控系统显著提升了灌溉智能化水平与节水效益，为精准农业提供了有效技术方案，但系统在极端天气条件下的可靠性仍需优化。
关键词：传感器网络；精准灌溉；自动调控系统；自适应控制；深度强化学习；智能控制
引文信息：[1]王海涛.传感器网络在精准灌溉系统中的自动调控研究[J].南方农机，2025，56(7)：168-171.
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