DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.09.001
基金项目：国家自然科学基金项目“基于多源信息融合的苜蓿干草品质检测的研究”（32060414）；内蒙古自然科学基金项目“基于表面增强拉曼光谱与电子鼻技术的玉米霉菌毒素的快速检测方法研究”（2022MS05049）
作 者：闫树斌 ，吴桂芳 ，邸佳宁 ，赵向鹏 ，钟文东 ，杨惠荷（内蒙古农业大学机电工程学院，内蒙古 呼和浩特 010018）
摘 要：【目的】解决肥料质量流量检测系统复杂、准确率低等问题。【方法】设计了一种基于光电原理的肥料质量流量传感器，构建了相应的试验台；利用数据采集卡连续采集数据，使用平滑滤波算法、局部回归平滑算法优化处理数据，并将原始数据、平滑后的数据依次进行1~6项的线性回归，建立了回归模型并进行了验证。【结果】优化后的数据相较原始数据预测效果较好，局部回归平滑处理的数据在6项线性回归模型中的预测效果最佳（R2=0.995 6，RMSE=0.007 5）。【结论】局部回归平滑算法在肥料质量流量传感器数据处理中的应用具有显著的优势，能够有效提升传感器的预测准确性，提高肥料使用的合理性。本研究有助于提高施肥效率，促进精准农业的发展，保护生态环境。
关键词：流量传感器；平滑算法；线性回归；施肥；检测系统
引文信息：[1]闫树斌，吴桂芳，邸佳宁，等.颗粒肥料质量流量传感器的设计与试验研究[J].南方农机，2025，56(9)：1-3+19.
查看全文请下载PDF文件↓
