DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.10.018
作 者：雷 宇（长江职业学院，湖北 武汉 430074）
摘 要：针对大数据技术在农机试验鉴定中的应用，在联合收割机上安装多种传感器，采集实时作业数据，并应用Hadoop框架和机器学习算法进行数据处理和分析，从作业效率评估、可靠性分析和环境适应性分析三个方面开展研究。实验结果表明，与传统方法相比，基于大数据技术的农机试验鉴定方法提高了数据采集的准确性和实时性，故障预测准确率提升至91.7%，最佳作业环境识别精度达到94.2%。这说明大数据技术能够有效提升农机试验鉴定的精度和效率，为农机设计、制造和管理提供科学依据。
关键词：大数据技术；农机试验鉴定；作业效率
引文信息：[1]雷宇.大数据技术在农机试验鉴定中的应用[J].南方农机，2025，56(10)：68-70.
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