DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.10.038
作 者：谭世界（长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室，陕西 西安 710064）
摘 要：【目的】解决黑翅鸢算法在优化过程中求解精度低、易于陷入局部最优解等问题。【方法】基于原始黑翅鸢优化算法原理，提出了一种改进的黑翅鸢算法（IBKA）。该算法通过引入Tent混沌映射初始化种群，提高种群的遍历性和普适性，提升算法的收敛精度；同时通过引入t分布变异策略提高算法的局部搜索能力和收敛速度。并选取6个测试函数分别对原始黑翅鸢算法及改进的黑翅鸢算法进行了测试比较。【结果】改进的黑翅鸢算法较原始黑翅鸢算法收敛速度更快，寻优能力更强且精度更高，证明了黑翅鸢算法得到了改进。【结论】改进的黑翅鸢算法可为群智能优化算法研究提供有效参考和借鉴。
关键词：Tent混沌映射；t分布变异；测试函数
引文信息：[1]谭世界.基于改进的黑翅鸢优化算法的性能测试[J].南方农机，2025，56(10)：143-146.
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