DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.11.046
基金项目：广东理工学院大学生创新创业训练计划项目（CXCY202401194）；国家级大创项目（202213720002）；广东理工学院科技项目（2024GCJS002）
作 者：吴康福 ，刘博熠 ，黎志勇 ，吴 冰 ，宋科迪（广东理工学院，广东 肇庆 526100）
摘 要：为了提升智能家居系统的交互体验与自动化水平，本研究针对基于人体姿态识别的智能家居系统进行仿真设计与优化。文章通过分析常用姿态识别算法，构建了集成多层架构的智能家居系统，并在不同场景下进行了仿真评估。研究结果表明，结合边缘计算与深度学习技术的系统能够实现较高的识别精度与实时性，但在复杂环境和多人协作中仍存在提升空间，未来需进一步优化算法适应能力并加强隐私与安全保护。
关键词：人体姿态识别；智能家居；深度学习
引文信息：[1]吴康福，刘博熠，黎志勇，等.基于人体姿态识别的智能家居系统仿真研究[J].南方农机，2025，56(11)：171-174.
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