DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.12.034
基金项目：广东理工学院大学生创新创业训练计划项目（CXCY202401196）；国家级大创项目（202213720002）；广东理工学院科技项目（2024GCJS002）
作 者：杨晶晶 ，刘栢文 ，黎志勇 ，曾俊玮 ，邹灏俊（广东理工学院，广东 肇庆 526100）
摘 要：针对传统无人售纸机缺乏用户行为分析、运营效率低下等问题，文章提出了一套基于用户行为分析的智能化系统设计方案。通过部署多模态传感器采集用户行为数据，运用深度学习和强化学习算法进行行为建模与决策优化，结合整数规划和启发式算法实现库存智能调度，并构建了基于区块链的运营管理保障机制。在高校三个典型场景的对比实验表明，该智能化系统显著提升了销售转化率，降低了缺货率，优化了库存周转效率，减少了运营成本，提高了用户满意度。研究结果证实，基于用户行为分析的智能化系统为无人零售行业的智能化升级提供了可行方案。
关键词：用户行为分析；无人售纸机；智能化系统
引文信息：[1]杨晶晶，刘栢文，黎志勇，等.基于用户行为分析的无人售纸机智能化系统设计[J].南方农机，2025，56(12)：125-128.
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