DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.12.040
作 者：王 寅 ，陈 威（武汉大衍精密光电技术有限公司，湖北 武汉 430040）
摘 要：【目的】实现包含物体轮廓信息的图片高效、自动地转化为AutoCAD图纸。【方法】基于计算机视觉图像处理算法和AutoCAD的图形设计接口，设计了一种将图片中物体轮廓自动转换为AutoCAD图纸的技术方法。分析了该方法从图片读取、预处理（去噪、灰度化、二值化、闭运算）、边缘检测到轮廓提取，并最终在AutoCAD中自动生成图纸的完整流程。【结果】该方法有效提高了设计效率，减少了传统手工绘制或复杂软件操作的耗时与成本；同时，通过优化图像处理步骤和算法选择，确保了转换后CAD图纸的高精度与原始图像的一致性，并解决了图像与CAD坐标系差异导致的图形失真问题。【结论】本研究为产品设计领域提供了一种全新的自动化设计工具，有助于推动工业设计向更高效、更精准的方向发展。
关键词：图像处理；AutoCAD；轮廓提取；边缘检测；仿射变换
引文信息：[1]王寅，陈威.基于计算机视觉的零件轮廓图像自动生成AutoCAD二维图形的应用[J].南方农机，2025，56(12)：148-152.
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