DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.S1.002
基金项目：国家自然科学基金青年科学基金（32102087）；广州市科技计划项目（2023A04J1667）；云浮市科技计划项目（2023020303）
作 者：林子阮 ，马稚昱 ，刘洪利 ，韦鸿钰 ，褚 璇（仲恺农业工程学院机电工程学院，广东 广州 510225）
摘 要：【目的】实现竹材含水率水平与霉变情况等关键品质参数的快速、无损检测，提升竹材品质稳定性，保障产业可持续发展。【方法】探索分析了多光谱成像技术应用于罗竹竹材品质检测的可行性，系统综述了光谱及高光谱成像技术在竹木材含水率测定、霉变识别和化学成分分析等领域的研究进展，重点分析了机器学习、深度学习建模与特征波长选择等关键技术。采用自主搭建的8波段多光谱成像系统，对不同霉变程度的罗竹竹材样本进行图像采集，并基于优化的ResNet模型构建霉变程度判别模型，进行了霉变程度分类模型训练与性能验证。【结果】独立验证集总体准确率达87.41%，中高度霉变识别效果显著（召回率>90%），但低霉变样本的检出能力有待提高（召回率约58%），在一定程度上印证了光谱成像技术在竹木材品质检测方面的潜力。【结论】多光谱成像技术兼具信息获取能力和成本效益优势，在罗竹竹材品质快速分类领域展现出良好的应用前景。未来研究可聚焦于波段组合优化、模型改进、样本类型与检测指标扩充等方面，为传统竹制品产业的智能化升级提供技术支持。
关键词：多光谱技术；罗竹；品质检测；可行性分析
引文信息：[1]林子阮，马稚昱，刘洪利，等.多光谱成像用于罗竹竹材品质检测的可行性研究[J].南方农机，2025，56(S1)：7-11.
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