DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.S1.012
基金项目：新疆科技学院校级支持项目“点云超分辨率棉花叶片补全模型研究”（2024-KYPT34）
作 者：毕君涛 ，申时权（新疆科技学院信息科学与工程学院，新疆 巴州 841000）
摘 要：测量棉花叶片大小对棉花植株生长情况监测及棉花产量预测具有指导作用，但由于遮挡、反光、明暗等问题，导致重建的三维模型有缺失，无法为棉花植株表型自动测量提供完整几何信息。基于此，本研究拟采用双重SnowflakeNet（DSnowflakeNet）对大尺度缺失棉花进行补全，通过构建串联式双重网络结构，增强对缺失区域特征的捕捉与修复能力。实验结果表明，该方法在处理大尺度缺失棉花点云时表现优异，CD损失值由5.414下降至4.632，有效提升了点云补全质量，为棉花相关研究提供了可靠的数据支持，也为其他植物点云补全研究提供了新思路。
关键词：三维点云；棉花；点云补全；DSnowflakeNet
引文信息：[1]毕君涛，申时权.基于双重SnowflakeNet的三维点云大尺度缺失棉花补全[J].南方农机，2025，56(S1)：54-57.
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