DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.14.039
作 者：彭译娇 ，张成龙 ，黄承渊（广东中烟工业有限责任公司湛江卷烟厂，广东 湛江 524000）
摘 要：【目的】基于烟支外观缺陷检测存在的问题，提出构建基于机器视觉的烟支外观缺陷自动检测系统，提升烟支外观缺陷自动检测的精准性与效率。【方法】从烟支外观检测入手，包括但不限于烟支爆口、烟支滤嘴脱落、烟支空头、烟支破损、烟支不洁、烟支皱纹、烟支翘边、烟支标志不清晰，提出基于机器视觉的烟支外观缺陷自动检测系统的硬件和软件设计方案。【结果】基于机器视觉的烟支外观缺陷自动检测系统的识别率在99.99%以上，平均检测时间约为15 ms。【结论】该检测系统提升了烟支外观缺陷检测效率，降低了烟支生产线残次品概率，实现了烟支外观缺陷自动检测、剔除与改进一体化。
关键词：机器视觉；烟草生产；烟支；外观缺陷；自动检测
引文信息：[1]彭译娇，张成龙，黄承渊.基于机器视觉的烟草工艺生产线烟支外观缺陷自动检测技术研究[J].南方农机，2025，56(14)：150-152.
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