DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.15.012
基金项目：西安交通工程学院2025年校级教改项目一般项目数智赋能“‘运筹学’课程‘学教协同·素养导向·翻转实践’教学改革探索项目”（XJY252046）
作 者：刘 涛（西安交通工程学院，陕西 西安 710000）
摘 要：随着智能农业的快速发展，精准施肥作为其关键环节，对于实现农业生产的精细化、高效化和可持续发展具有重要意义。基于此，文章针对智能农业中的精准施肥系统展开研究，通过物联网和人工智能技术优化农田管理，实现资源高效利用。建立土壤数据与植物需求的关联模型，构建基于机器学习的施肥决策模型，满足作物在不同生长阶段的养分需求。设计了数据检测与采集模块，采用传感器实时采集土壤湿度、温度和营养成分数据，并通过低功耗传输协议保障数据传输的完整性。数据分析与决策算法利用机器学习和实时数据预测模型动态调整施肥方案，提升农业生产的效率和资源利用率。研究结果表明，智能精准施肥系统能有效减少肥料浪费，提升农作物产量，为农业的可持续发展提供了重要支持。
关键词：智能农业；物联网数据检测；精准施肥
引文信息：[1]刘涛.智能农业中的物联网数据检测与精准施肥技术应用研究[J].南方农机，2025，56(15)：52-54+75.
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