DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.15.018
作 者：廖洪森 ，李 玮 ，丁 想 ，陆绍敏 ，李健龙 ，王建超（西南林业大学机械与交通学院，云南 昆明 650224）
摘 要：【目的】解决李子人工分选效率低、准确性差等问题，提升李子市场竞争力和品质，推动李子产业发展。【方法】设计了一款基于智能视觉识别的李子分选检测系统。该系统以S7-1200 PLC为核心构建下位机，通过TIA Portal V16软件编写程序，实现对分选系统各个环节的精确控制。同时，充分利用OpenCV快速且准确地捕捉李子画面并进行复杂处理，获取李子的详细图像信息，进而完成精准分析。此外，选取了1 000颗李子进行试验，验证该系统分拣速度以及成熟红色李子占比对分拣质量的影响。【结果】该系统单通道分选速度达70颗/min，色选和大小分选的准确率提升至95%以上，错检和漏检率降低至5%，满足设计要求。【结论】该系统大幅提高了分选效率，减少了人工劳动强度和用工量，有效降低了成本，保障了李子品质，提升了经济效益，可为李子产业智能化发展提供有力支持，助力产业升级。
关键词：李子；分选检测；色选；OpenCV；PLC
引文信息：[1]廖洪森，李玮，丁想，等.基于智能视觉识别的李子分选检测系统设计[J].南方农机，2025，56(15)：72-75.
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