DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.17.015
作 者：胡小波 ，徐 阳（郑州信息工程职业学院，河南 郑州 450100）
摘 要：为了深入探究大数据驱动的智能农业机械决策支持系统在小麦生产中的应用效果，文章以山东、河南、安徽、江苏等省份的小麦产区为例，采用设置实验组（应用该系统）与对照组（沿用传统模式）的方法，收集并分析小麦生长指标、农业资源投入、病虫害发生以及产量与品质等多方面数据。研究结果表明，实验组小麦生长指标显著优于对照组，株高、分蘖数等均有明显提升；农业资源利用效率大幅提高，肥料、农药等投入量显著降低；病虫害发生率降低12.7个百分点且防治成本降低；亩均增产约85 kg，品质也得到有效改善。分析认为该系统可全方位精准调控小麦各生产环节，具有显著的经济、社会与生态效益。建议在未来农业现代化进程中大力推广应用大数据驱动的智能农业机械决策支持系统，助力保障粮食安全与推动农业可持续发展。
关键词：大数据；智能农业机械；决策支持系统；小麦生产
引文信息：[1]胡小波，徐阳.大数据驱动的智能农业机械决策支持系统研究[J].南方农机，2025，56(17)：64-66.
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