DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.18.006
基金项目：威海市海洋智能装备与系统工程研究中心科研开放专项资金项目（WOIE20210001）
作 者：陈林林 1，2（1. 威海海洋职业学院，山东 威海 264300；2. 威海市海洋智能装备与系统工程研究中心，山东 威海 264300）
摘 要：【目的】解决鱼丸分装作业存在的成本高、效率低、计数精度低等问题。【方法】研究了一种基于YOLOv5 的智能鱼丸识别与计数系统。通过鱼丸分装检测平台上的工业相机采集鱼丸图片，利用图形图像注释工具LabelImg进行人工标注，采用YOLOv5s网络模型进行训练，并使用训练好的最佳权重文件进行鱼丸识别与计数。【结果】模型的最终精确率稳定在99.28%，召回率稳定达到1，平均精度均值稳定在98.86%，证明系统性能良好，可以有效完成鱼丸识别与数量检测。【结论】本研究有助于促进鱼丸生产企业实现智能鱼丸识别与计数，提高生产效率和质量，且该系统具备较强的扩展性和泛化能力，可以拓展应用于其他食品的识别与计数。
关键词：YOLOv5；深度学习；食品分装；鱼丸
引文信息：[1]陈林林.基于YOLOv5的智能鱼丸识别与计数系统设计[J].南方农机，2025，56(18)：25-28.
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