DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.18.007
作 者：李金宇 ，唐 亮（北京林业大学工学院，北京 100083）
摘 要：【目的】解决目前实例分割方法不适用于遥感图像且图像分割精度不足等问题。【方法】提出了一种基于改进HTC的遥感图像实例分割算法，通过引入可变形卷积模块、改进的非极大值抑制算法模块以及基于坐标卷积和边界感知策略提出的位置感知分割网络，构建了基于改进HTC的实例分割模型，并验证了各种实例分割算法在遥感图像耕地分割任务中的适用性。【结果】1）在使用ResNet50-FPN作为骨干网络的基础上，基于改进HTC的实例分割模型取得了42.2%的检测AP与38.6%的分割AP，相较于基础HTC模型分别使检测AP和分割AP提高了1.6个百分点和1.2个百分点；2）在使用ResNet101-FPN作为骨干网络的基础上，基于改进HTC的实例分割模型取得了42.1%的检测AP与38.5%的分割AP，相较于基础HTC模型分别使检测AP和分割AP提高了1.4个百分点和1.1个百分点；3）在使用ResNeXt101-FPN作为骨干网络的基础上，基于改进HTC的实例分割模型取得了42.4%的检测AP与39.0%的分割AP，相较于基础HTC模型分别使检测AP和分割AP提高了1.4个百分点和1.3个百分点。【结论】基于改进HTC的实例分割模型在不明显增加参数量与计算量的同时，显著提高了模型对于遥感图像耕地地块的位置感知能力，达到了更高的检测与分割准确率，具有推广应用价值。
关键词：遥感图像；实例分割；位置感知
引文信息：[1]李金宇，唐亮.基于改进HTC的遥感图像实例分割算法研究[J].南方农机，2025，56(18)：29-36.
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