DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.18.032
基金项目：兰州局集团公司科技研究开发计划（LZJKY2024079-1）
作 者：滕 明 ，李兵祖 ，沈 瑜（中国铁路兰州局集团有限公司科研技术监督所，甘肃 兰州 730070）
摘 要：【目的】提升收费车道系统的智能化、网络化和信息化水平。【方法】提出了一种基于数字孪生技术的收费车道系统。从集约化的角度出发，设计了收费车道系统数字孪生总体架构，并详细分析了其关键技术，包括数字支撑、孪生构建、人机交互和模型算法等。【结果】为期30天的系统性能评估实验表明：在异常检测方面，系统对交易类异常的检测率达到96.8%，误报率仅为1.7%，设备故障和车辆行为类异常的检测率分别为94.6%和92.3%；服务可用性达99.98%，平均响应时间控制在203 ms内，交易处理效率较传统系统提升35%，若处于高峰期，可达到47%。【结论】实验数据充分验证了基于数字孪生技术的收费车道系统在异常检测准确性、系统响应速度和运营效率等方面的显著优势，为高速公路系统提供了一种有效的数字孪生技术方案。
关键词：数字孪生；收费车道系统；三维模型；车牌识别；车型识别；特情处理；预测决策
引文信息：[1]滕明，李兵祖，沈瑜.基于数字孪生技术的收费车道系统全息感知与异常检测研究[J].南方农机，2025，56(18)：125-128.
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