DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.19.013
作 者：吴金伟（池州学院大数据与人工智能学院，安徽 池州 247000）
摘 要：【目的】探讨机械化投入与农业产量之间的动态反馈关系。【方法】基于生态数学模型与农业经济学的理论，建立了一个反映农业机械化与产量增长关系的常微分方程组模型。该模型考虑了农业产量的逻辑斯蒂增长特性以及机械化对生产效率的促进作用，同时引入了机械化投入速率和设备淘汰率的动态变化。另外，通过优化算法研究了机械化投入策略对农业产量的影响，并使用遗传算法对模型进行了优化求解。【结果】1）机械化水平的提高显著提升了农业产量增长速度，特别是在土地资源尚未饱和的阶段，机械化投入的边际效益更为明显。2）机械化投入应在初期阶段加大力度以迅速提高产量，而在后期接近土地资源承载力时，适当减少投入以避免资源浪费。3）合理分配机械化资源不仅能够显著增加农业产量，还能提高资源利用效率。【结论】本研究不仅为机械化资源的科学分配提供了理论依据，也为提升农业生产效率和实现可持续发展提供了技术支持。
关键词：农业机械；生产效率；智能算法；遗传算法
引文信息：[1]吴金伟.基于智能优化算法的机械化投入与农业产出模型研究[J].南方农机，2025，56(19)：53-56.
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