DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.19.039
基金项目：榆林市科技计划项目（CXY-2022-085）
作 者：李天鹏1 ，梁海宏2 ，罗 荣3
（1. 榆林学院能源工程学院，陕西 榆林 719000；2. 榆能榆神热电有限公司，陕西 榆林 719000；3. 榆林市榆阳区煤炭安全监测和信息服务中心，陕西 榆林 719000）
摘 要：【目的】解决受强噪声干扰的滚动轴承故障振动信号故障特征难以提取的问题。【方法】提出一种利用小波阈值去噪（WTD）-平均经验模态分解（EEMD）-小波包分解（WPD）的滚动轴承故障诊断方法。首先，对采集的滚动轴承故障信号应用小波阈值（WTD）的方法进行去噪处理；其次，利用平均经验模态分解（EEMD）的方法对去噪处理后的信号进行分解，得到一系列本征模态函数分量，并依据相关系数法与峭度值计算相结合的筛选方法将本征模态函数分量划分为高噪信号和低噪信号；最后，对高噪模态分量进行小波包分解（WPD），低噪模态分量保留，二者整合重构，包络解调整合信号，从而实现滚动轴承的故障诊断。【结果】该方法能够有效剔除滚动轴承故障振动信号中的强噪声，精确地提取出滚动轴承的故障特征。【结论】本研究为滚动轴承故障特征的精确提取提供了创新方法与发展思路，具有较强的理论价值与工程应用潜力。
关键词：轴承；小波阈值去噪；平均经验模态分解；故障诊断
引文信息：[1]李天鹏，梁海宏，罗荣.基于WTD-EEMD-WPD的滚动轴承故障诊断方法[J].南方农机，2025，56(19)：150-153+168.
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