DOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2025.21.017
作 者：王家康（西北民族大学电气工程学院，甘肃 兰州 730124）
摘 要：【目的】解决乡村有机种植产业中耕地资源有限及市场、自然风险带来的决策难题。【方法】基于某乡村可耕作土地面积和农作物种类等数据，综合耕地特征、作物特性及市场成本收益等因素，分析作物间的替代性和互补性以及销售量、价格与种植成本间的关联性，构建可替代性和互补性模型，推导替代性系数和互补性系数；并运用蒙特卡洛算法求解目标函数，确定最优种植策略。【结果】获得了2024—2030年的农作物最优种植策略，实现了资源的高效利用与生产效益提升。【结论】本研究为区域有机种植产业发展提供了精准决策支持，对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。
关键词：替代性模型；互补性模型；蒙特卡洛算法；可持续发展
引文信息：[1]王家康.基于蒙特卡洛算法的农作物种植策略研究[J].南方农机，2025，56(21)：62-64.
查看全文请下载PDF文件↓
